Pengertian Artificial Intelligence (AI), Kecerdasan Buatan

Istilah Artificial Intelligence (AI) atau Kecerdasan Buatan menjadi topik hangat di era digital saat ini. Terkait Revolusi Industri 4.0, berikut ini Pengertian Artificial Intelligence (AI) atau Kecerdasan Buatan.

Pengertian Artificial Intelligence (AI), Kecerdasan Buatan

KEMAJUAN tekonologi komunikasi dan informasi memunculkan Artificial Intelligence (AI) atau kecerdasan buatan yang diwujudkan dalam komputer atau robot.

Artificial Intelligence merupakan salah satu teknologi populer saat ini. Berbagai bidang industri sudah memanfaatkan teknologi tersebut, mulai dari kesehatan hingga keuangan.

AI sudah banyak diterapkan di kehidupan sehari-hari. Ia membantu banyak orang untuk berkomunikasi, menemukan lokasi, berbelanja, dan sebagainya.

AI merupakan sistem komputer yang bisa melakukan pekerjaan-pekerjaan yang umumnya memerlukan tenaga manusia atau kecerdasan manusia untuk menyelesaikan pekerjaan tersebut.

Pengertian Artificial Intelligence

Artificial Intelligence atau kecerdasan buatan adalah kecerdasan yang ditunjukkan oleh mesin. Namun, tidak seperti kecerdasan alami yang ditampilkan oleh manusia dan hewan, kecerdasan buatan tidak melibatkan kesadaran dan emosi.

Kecerdasan buatan (AI) mengacu pada simulasi kecerdasan manusia di mesin yang diprogram untuk berpikir seperti manusia dan meniru tindakan mereka.

“Artificial Intelligence merupakan sebuah sistem kecerdasan buatan yang nantinya akan disematkan ke dalam mesin. Tujuannya agar mesin tersebut bisa beroperasi atau berpikir dan bekerja selayaknya manusia pada umumnya.” (Castrounis, 2017)

Istilah AI juga dapat diterapkan pada mesin apa pun yang menunjukkan ciri-ciri yang terkait dengan pikiran manusia seperti pembelajaran dan pemecahan masalah.

Karakteristik ideal dari kecerdasan buatan adalah kemampuannya untuk merasionalisasi dan mengambil tindakan yang memiliki peluang terbaik untuk mencapai tujuan tertentu.

Bagian dari kecerdasan buatan adalah pembelajaran mesin, yang mengacu pada konsep bahwa program komputer dapat secara otomatis belajar dan beradaptasi dengan data baru tanpa dibantu oleh manusia.

Teknik pembelajaran mendalam memungkinkan pembelajaran otomatis ini melalui penyerapan sejumlah besar data tidak terstruktur seperti teks, gambar, atau video.

Poin penting tentang kecerdasan buatan:

  • Kecerdasan buatan mengacu pada simulasi kecerdasan manusia dalam mesin.
  • Tujuan kecerdasan buatan meliputi pembelajaran, penalaran, dan persepsi.
  • AI digunakan di berbagai industri termasuk keuangan dan perawatan kesehatan.
  • AI yang lemah cenderung sederhana dan berorientasi pada satu tugas, sementara AI yang kuat menjalankan tugas yang lebih kompleks dan mirip manusia.

Artificial Intelligence

Memahami Artificial Intelligence (AI)

Ketika kebanyakan orang mendengar istilah kecerdasan buatan, hal pertama yang biasanya mereka pikirkan adalah robot.

Kecerdasan buatan didasarkan pada prinsip bahwa kecerdasan manusia dapat didefinisikan sedemikian rupa sehingga mesin dapat dengan mudah meniru dan menjalankan tugas, dari yang paling sederhana hingga yang bahkan lebih kompleks.

Tujuan kecerdasan buatan termasuk meniru aktivitas kognitif manusia. Para peneliti dan pengembang di lapangan membuat langkah cepat yang mengejutkan dalam meniru aktivitas seperti pembelajaran, penalaran, dan persepsi, sejauh ini dapat didefinisikan secara konkret.

Beberapa percaya bahwa inovator mungkin segera dapat mengembangkan sistem yang melebihi kapasitas manusia untuk belajar atau menalar subjek apa pun. Tetapi yang lain tetap skeptis karena semua aktivitas kognitif dicampur dengan penilaian nilai yang tunduk pada pengalaman manusia.

Seiring kemajuan teknologi, tolok ukur sebelumnya yang mendefinisikan kecerdasan buatan menjadi usang.

Misalnya, mesin yang menghitung fungsi dasar atau mengenali teks melalui pengenalan karakter optik tidak lagi dianggap mewujudkan kecerdasan buatan, karena fungsi ini sekarang dianggap sebagai fungsi komputer yang melekat.

AI terus berkembang untuk memberi manfaat bagi banyak industri yang berbeda. Mesin dihubungkan dengan menggunakan pendekatan lintas disiplin berdasarkan matematika, ilmu komputer, linguistik, psikologi, dan banyak lagi.

Kategorisasi Kecerdasan Buatan

Kecerdasan buatan dapat dibagi menjadi dua kategori berbeda: lemah dan kuat.

Kecerdasan buatan yang lemah mewujudkan sistem yang dirancang untuk melakukan satu pekerjaan tertentu, misalnya permainan video dan asisten pribadi.

Sistem kecerdasan buatan yang kuat adalah sistem yang menjalankan tugas-tugas yang dianggap mirip manusia. Ini cenderung menjadi sistem yang lebih kompleks dan rumit.

Mereka diprogram untuk menangani situasi di mana mereka mungkin diminta untuk memecahkan masalah tanpa ada campur tangan seseorang. Jenis sistem ini dapat ditemukan di aplikasi, seperti mobil tanpa pengemudi atau di ruang operasi rumah sakit.

Contoh Penerapan Kecerdasan Buatan

Aplikasi untuk kecerdasan buatan tidak terbatas. Teknologi ini dapat diterapkan ke banyak sektor dan industri yang berbeda.

AI sedang diuji dan digunakan dalam industri perawatan kesehatan untuk dosis obat dan perawatan yang berbeda pada pasien, dan untuk prosedur pembedahan di ruang operasi.

Contoh lain dari mesin dengan kecerdasan buatan termasuk komputer yang bermain catur dan mobil yang bisa mengemudi sendiri.

Masing-masing mesin ini harus mempertimbangkan konsekuensi dari tindakan apa pun yang mereka lakukan, karena setiap tindakan akan memengaruhi hasil akhirnya.

Dalam catur, hasil akhirnya adalah memenangkan permainan.

Untuk mobil yang dapat mengemudi sendiri, sistem komputer harus memperhitungkan semua data eksternal dan menghitungnya untuk bertindak dengan cara yang mencegah tabrakan.

Kecerdasan buatan juga memiliki aplikasi dalam industri keuangan. AI digunakan untuk mendeteksi dan menandai aktivitas di perbankan dan keuangan seperti penggunaan kartu debit yang tidak biasa dan simpanan rekening yang besar — ​​semuanya membantu departemen penipuan bank.

Aplikasi untuk AI juga digunakan untuk membantu merampingkan dan membuat perdagangan lebih mudah. Ini dilakukan dengan membuat penawaran, permintaan, dan harga sekuritas lebih mudah diestimasi.

Contoh Penerapan Teknologi Artificial Intelligence

Berikut ini Contoh Penerapan Teknologi Artificial Intelligence:

1. Filter email di Gmail

Google menggunakan AI untuk mengorganisir email yang masuk ke akun gmail Anda. Sistem AI dapat menganalisis email yang diterima dan mengelolanya ke dalam beberapa kategori, seperti primary, social, promotions, updates, forums, dan spam.

Sistem filter ini memudahkan pengguna untuk menemukan email penting dengan cepat. Google juga mengklaim bahwa filter berbasis AI ini dapat mencegah lebih dari 99% spam masuk ke inbox Anda.

2. AI di Facebook

Media sosial ini banyak menggunakan teknologi AI, salah satunya untuk mengenali wajah. Facebook menggunakan teknologi bernama DeepFace untuk mengenali wajah orang yang berada di foto.

Dengan teknologi ini, pengguna tidak perlu lagi secara manual menandai foto, karena teknologi AI ini yang akan melakukannya.

3. Prediksi pencarian Google

Ketika Anda mulai mengetik di kolom search, Google akan memberi rekomendasi pencarian untuk Anda pilih. Ini merupakan salah satu teknologi AI yang digunakan oleh Google.

Prediksi pencarian yang dihasilkan merupakan hasil analisis yang dikumpulkan oleh Google, seperti lokasi, usia, dan detail pribadi lainnya. Dengan menggunakan AI, mesin pencari mencoba menebak informasi apa yang sedang ingin Anda temukan.

Itu dia pengertian Artificial Intelligence atau Kecerdasan Buatan dan contoh penerapannya dalam kehidupan sehari-hari, termasuk di internet. (Sumber1/Sumber2)

 

Related posts

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *